传统市场让任何人接触比率、缩写词和图表，但几乎从不附有解释。通常的结果不仅是金钱损失，而且对自己的判断失去信心。
Nortavia Consulting 采用了不同的方法：人工智能模型负责处理人们无法手动查看的数据量和速度，但每个建议在要求您采取行动之前都附有简单的语言解释。
每个功能都结合了技术术语和日常语言中的等效术语。这样您就可以验证系统的功能，而不是依赖黑匣子。
人工智能模型处理历史序列、宏观经济指标和实时数据，以识别过去类似走势之前的模式。
换句话说： 该系统将当前情况与数千个过去的场景进行比较，以估计最有可能发生的情况，但不保证结果。
引擎根据检测到的波动性自动调整每项资产的风险敞口，当组合风险超过配置的阈值时重新分配资本。
换句话说： 分散您的投资，这样一次投资就不会拖累您的整个投资组合。
每条建议都附有一个百分比，反映人工智能模型在特定时刻检测到的信号的统计强度。
换句话说： 我们会告诉您模型何时相当安全以及何时最好等待后再采取行动。
该系统持续监控市场状况，并在检测到足够相关的变化以审查投资组合时发出通知。
换句话说： 我们在您做出仓促决定之前而不是在事情已经发生之后警告您。
大多数投资焦虑来自于不知道实时发生的事情。这就是为什么每个用户都会收到一份每日报告，其中包含绩效细目、假设的风险暴露以及模型当天审查的资产。
每日报告的示例视图，用于说明目的。
该过程分为四个连续阶段，每个阶段在进入下一个阶段之前都会进行风险控制。
该系统从可用市场来源获取价格、交易量和宏观经济指标，并在交易期间不断更新。
这些模型将当前模式与类似的历史行为进行比较，以估计可能的情景及其相关的不确定性范围。
在生成任何建议之前，第二个模块会评估不满足预测场景时的潜在影响。
最终建议与其置信水平一起提供，并记录在每日报告中，以便您可以将预测与实际结果进行比较。
没有预测模型可以消除市场的不确定性。 Nortavia Consulting 的目标是减少在没有信息的情况下做出的决策，而不是承诺有保证的结果。这就是为什么每项建议还表明结果可能与预期不同。
不会。该系统旨在解释出现的每个技术术语。每日报告和建议的呈现无需事先了解市场知识。
它是利用统计模型处理历史和实时数据来估计不同市场情景的概率。换句话说：该模型寻找与过去类似的模式来预测可能发生的情况，但没有绝对的确定性。
该系统在不同资产之间分配资本，并在检测到波动性增加时调整该分配。这并不能消除风险，但可以降低单次下跌影响整个投资组合的可能性。
是的。每日报告详细介绍了会话表现、审查的资产、应用的调整以及当天生成的信号的置信度。
它与促使最初决定的逻辑一起记录在同一份每日报告中。透明度包括成功和路线修正。